一段時間以來，由人工智能實驗室OpenAI發(fā)布的對話式大型語言模型ChatGPT引起了廣泛關(guān)注。ChatGPT是人工智能技術(shù)驅(qū)動的自然語言處理工具，它的出現(xiàn)引發(fā)了各行業(yè)的震動，教育行業(yè)亦不例外。人工智能時代，中小學(xué)教育將會如何變革，中小學(xué)教師培訓(xùn)應(yīng)該如何準確識變、科學(xué)應(yīng)變和主動求變？

2021年4月，教育部、財政部印發(fā)的《關(guān)于實施中小學(xué)幼兒園教師國家級培訓(xùn)計劃（2021—2025年）的通知》中強調(diào)，要推進教師培訓(xùn)提質(zhì)增效和教師隊伍高質(zhì)量發(fā)展，在重點工作中明確提出“推動人工智能與教師培訓(xùn)融合。支持有條件的地方、高校和機構(gòu)探索‘智能+教師培訓(xùn)’，建立基于大數(shù)據(jù)的教師專業(yè)發(fā)展測量與評估機制，對教師精準測評、指導(dǎo)，實施智能化、個性化、交互性、伴隨性培訓(xùn)，形成人工智能支持教師終身學(xué)習(xí)、持續(xù)發(fā)展的機制”。作為教師培訓(xùn)者，我們應(yīng)深刻領(lǐng)會和理解文件的精神，推動人工智能賦能教師培訓(xùn)改革創(chuàng)新，從而實現(xiàn)高質(zhì)量精準化的培訓(xùn)。以下從教師培訓(xùn)的幾個關(guān)鍵環(huán)節(jié)略作探討。

一是培訓(xùn)學(xué)員的精準遴選。按照分層分類培訓(xùn)的理念，學(xué)員的精準遴選對于高質(zhì)量精準化培訓(xùn)來講尤為重要。在過去很長時間里，學(xué)員的遴選基本采用教育行政部門或教師培訓(xùn)機構(gòu)下達培訓(xùn)指標，基層學(xué)校根據(jù)培訓(xùn)通知文件人工上報學(xué)員信息的方式進行。這種做法精準性不強，而且容易造成“重復(fù)培訓(xùn)”“錯位培訓(xùn)”等問題。教育行政部門可以借助人工智能技術(shù)，建立統(tǒng)一的教師培訓(xùn)學(xué)員遴選調(diào)訓(xùn)平臺，借助人工智能為每一位教師進行專業(yè)畫像，實現(xiàn)智能化、精準化、個性化的教師專業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與發(fā)展需求評估，從而為每一次培訓(xùn)的學(xué)員精準遴選提供大數(shù)據(jù)支撐，以確保把好教師培訓(xùn)的“入口關(guān)”。

二是培訓(xùn)需求的精準調(diào)研。培訓(xùn)需求的精準調(diào)研是高質(zhì)量精準化培訓(xùn)方案研制的前提和基礎(chǔ)。培訓(xùn)需求調(diào)研一般依靠學(xué)習(xí)教育政策文件、閱讀專業(yè)期刊論文、咨詢教育教學(xué)專家名師、學(xué)員問卷調(diào)查、分析學(xué)員授課實錄和教學(xué)設(shè)計等“多維立體”的形式進行。通過“多維立體”的培訓(xùn)需求調(diào)研，項目團隊能夠較為精準地把握培訓(xùn)需求。為提升培訓(xùn)的針對性和實效性，教育部于2017年11月開始陸續(xù)印發(fā)多個學(xué)科和領(lǐng)域的《中小學(xué)幼兒園教師培訓(xùn)課程指導(dǎo)標準》（簡稱《指導(dǎo)標準》）?！吨笇?dǎo)標準》構(gòu)建了各學(xué)科和領(lǐng)域教師的教育教學(xué)能力指標體系，開發(fā)教師自我診斷的“能力診斷級差表”，具有很強的指導(dǎo)性和可操作性。教師培訓(xùn)機構(gòu)可以借助人工智能技術(shù)，建立訓(xùn)前的培訓(xùn)需求調(diào)研平臺，利用《指導(dǎo)標準》的“能力診斷級差表”對培訓(xùn)學(xué)員進行教育教學(xué)能力的自我診斷。教師培訓(xùn)機構(gòu)對培訓(xùn)學(xué)員自我診斷的結(jié)果數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)合前期“多維立體”的需求調(diào)研結(jié)果，形成更為高質(zhì)量精準化的培訓(xùn)需求分析報告。

三是培訓(xùn)課程資源的精準開發(fā)。在利用人工智能技術(shù)對培訓(xùn)學(xué)員教育教學(xué)能力進行診斷的基礎(chǔ)上，教師培訓(xùn)機構(gòu)可根據(jù)診斷結(jié)果，按照《指導(dǎo)標準》的建議確定研修的主題，并基于培訓(xùn)學(xué)員的教育教學(xué)能力等級水平分層提出需要開發(fā)的培訓(xùn)課程資源。在培訓(xùn)過程中，可以采用線上線下混合式培訓(xùn)的形式，有針對性地向?qū)W員推薦適合其專業(yè)發(fā)展的課程資源，更精準地滿足學(xué)員共性需求和個性需求，切實做到分層分類培訓(xùn)。

四是培訓(xùn)實踐性課程的精準實施。實踐性課程是廣受培訓(xùn)學(xué)員喜愛的課程形態(tài)?；诮虒W(xué)現(xiàn)場的課堂教學(xué)行為診斷活動是實踐性課程最為常見的形式。傳統(tǒng)的課堂教學(xué)行為診斷主要依靠專家和學(xué)員的經(jīng)驗以及人工的課堂觀察數(shù)據(jù)統(tǒng)計，專家和學(xué)員的經(jīng)驗很多時候是“模糊的”，基于人工的課堂觀察數(shù)據(jù)統(tǒng)計又過于費時費力低效?？梢岳萌斯ぶ悄芗夹g(shù)，開發(fā)基于S-T分析法的課堂觀察人工智能平臺（S指學(xué)生行為，T指教師行為）。在基于教學(xué)現(xiàn)場的課堂教學(xué)行為診斷活動中，引入該人工智能平臺，可以在授課教師課堂教學(xué)結(jié)束后，第一時間提供詳細的S-T分析數(shù)據(jù)，展現(xiàn)學(xué)生學(xué)習(xí)狀態(tài)、教學(xué)效果、學(xué)習(xí)興趣等情況，為授課教師和培訓(xùn)學(xué)員進行深入的評課提供證據(jù)支撐，使教師課堂教學(xué)行為診斷由經(jīng)驗轉(zhuǎn)向循證，有利于提升教師課堂教學(xué)行為診斷的科學(xué)性和客觀性。

五是培訓(xùn)學(xué)員成長的精準記錄。傳統(tǒng)的教師培訓(xùn)更多關(guān)注的是專家名師的“教”，而忽視學(xué)員的“學(xué)”，更忽視學(xué)員學(xué)習(xí)的效果和成長。很少有教師培訓(xùn)機構(gòu)能夠形成培訓(xùn)學(xué)員成長的精準記錄，為培訓(xùn)學(xué)員成長進行精準動態(tài)畫像。教師培訓(xùn)機構(gòu)可以利用人工智能技術(shù)，建立培訓(xùn)學(xué)員成長的動態(tài)記錄檔案，詳細收集每一位培訓(xùn)學(xué)員在整個培訓(xùn)過程中的表現(xiàn)，如學(xué)習(xí)的課程，參加的活動，閱讀的書籍或論文，撰寫的讀書筆記、心得體會或評課稿，形成的培訓(xùn)資源，撰寫或發(fā)表的論文，申報的課題，等等。利用人工智能技術(shù)對培訓(xùn)學(xué)員成長的動態(tài)記錄檔案進行多角度比較，最終形成每一位學(xué)員的培訓(xùn)成長記錄，讓學(xué)員的成長可視化、數(shù)據(jù)化，提升學(xué)員參加培訓(xùn)的獲得感和幸福感。

六是培訓(xùn)整體效果的精準評價。培訓(xùn)結(jié)束后，教師培訓(xùn)機構(gòu)可以對學(xué)員進行培訓(xùn)整體效果的全員滿意度調(diào)查和學(xué)員代表座談。調(diào)查和座談將為培訓(xùn)整體效果的評價提供最為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)。在此基礎(chǔ)上，教師培訓(xùn)機構(gòu)可以借助人工智能技術(shù)，再次利用《指導(dǎo)標準》的“能力診斷級差表”，對學(xué)員的教育教學(xué)能力進行自我診斷，并與訓(xùn)前的自我診斷結(jié)果進行整體比較和個體比較，分析培訓(xùn)帶給學(xué)員教育教學(xué)能力的變化。同時，教師培訓(xùn)機構(gòu)還可以利用上述提到的培訓(xùn)學(xué)員成長記錄檔案對培訓(xùn)整體效果進行評價。綜合各方面的數(shù)據(jù)和證據(jù)，將為教師培訓(xùn)機構(gòu)精準評價培訓(xùn)整體效果提供保障。

七是培訓(xùn)結(jié)束后的精準跟蹤指導(dǎo)。培訓(xùn)結(jié)束后如何進一步對學(xué)員進行個性化跟蹤指導(dǎo)，促進學(xué)員將培訓(xùn)期間的所思所想所悟所得應(yīng)用于改進自己的教學(xué)行為是培訓(xùn)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵。培訓(xùn)結(jié)束后，教師培訓(xùn)機構(gòu)可以進一步利用人工智能技術(shù)，對學(xué)員返崗工作后的課堂教學(xué)實錄進行S-T分析，形成S-T分析報告，并由專家根據(jù)分析報告為學(xué)員提供有針對性的意見或建議，幫助學(xué)員在教學(xué)實踐中不斷改進教學(xué)行為，提升教育教學(xué)能力。同時，還可以利用人工智能技術(shù)，對學(xué)員的教學(xué)設(shè)計或教學(xué)論文進行分析，并為學(xué)員提出改進的方案。還可以嘗試應(yīng)用類似ChatGPT、文心一言等工具輔助培訓(xùn)學(xué)員進行教育教學(xué)改革研究。

當(dāng)前，人工智能技術(shù)已經(jīng)走進了中小學(xué)課堂教學(xué)，推動著中小學(xué)課堂教學(xué)改革。作為教師培訓(xùn)者，如果不能充分利用人工智能推動教育教學(xué)變革，那么高質(zhì)量精準化的教師培訓(xùn)就無從談起。作為教師培訓(xùn)者，應(yīng)該走在前頭作表率，將人工智能技術(shù)更好地應(yīng)用于教師培訓(xùn)改革創(chuàng)新中，讓參加培訓(xùn)的中小學(xué)教師通過參與人工智能賦能下的高質(zhì)量精準化教師培訓(xùn)，進一步感受到人工智能在教師培訓(xùn)中發(fā)揮的重要作用，從而深入推動人工智能在中小學(xué)教育教學(xué)改革中的應(yīng)用。

（作者單位均系福建教育學(xué)院）《中國教師報》2023年11月08日第13版 版名：教師教育 作者：張賢金 吳新建